В России создали радиоизотопный датчик для металлургии: зачем он нужен

Ученые из МИФИ разработали линейку приборов радиоизотопного контроля для нефтяной промышленности и металлургии. Они будут применяться для оценки различных параметров работы производственных узлов и компонентов, начиная с проверки заполненности резервуаров и заканчивая анализом качества продукта.
На металлургических предприятиях существует сложность с тем, чтобы оценить уровень загруженности той или иной емкости. Условия работы не позволяют просто открыть и посмотреть, насколько полон или пуск бак или цистерна. Даже такая простая операция требует сложного оборудования. В таких случаях используется просвечивание резервуара с помощью гамма-излучения. До сих пор предприятия использовали американские или немецкие устройства, однако в МИФИ разработали российский инструмент, который в перспективе не будет уступать зарубежным аналогам.
Принцип работы такого инструмента достаточно прост: излучатель и датчик размещаются по разные стороны от резервуара, и показания детектора демонстрируют, содержится ли между ними, то есть внутри емкости, дополнительная масса материала. МИФИ создал датчик гамма-реле, регистрирующий излучение. В качестве источником можно использовать разные материалы, например, радиоактивный кобальт или цезий.
Первый образец гамма-реле, который протестируют на Череповецком металлургическом комбинате, может ответить на вопрос о том, заполнена ли емкость. Но авторы разработки уже совершенствуют ее. В частности, предполагается внедрение функции уровнемера, оценивающего степень заполненности резервуара. Кроме того, инструмент сможет определять плотность материала, проходящего по трубопроводам. Это пригодится в нефтехимической промышленности. Также ведется работа над программным обеспечением, которое позволит конвертировать показания прибора в понятные характеристики измеряемых объектов.
Параллельно в МИФИ создают большой четырехметровый детектор, который планируется встраивать в металлопрокатную линию заводов. Он с помощью рентгеновского излучения сможет в онлайн-режиме контролировать качество проката. Тестирование прототипа состоится уже летом.
Ранее мы рассказывали, что в России обучают нейросети предсказывать поломки беспилотников.